新一代人工智能基礎設施項目申報指南

　　本次項目申報分為三個方向：人工智能數據服務平臺、人工智能計算平臺、人工智能算法應用平臺。項目必須符合相應平臺的建設內容，同時滿足已完成項目總投入30%以上的要求。項目實施周期不超過2年（最遲不超過2021年12月31日）。

一、人工智能數據服務平臺

（一）建設內容

能夠提供面向人工智能的數據集產品、可視化數據管理和數據資源定制服務。數據集產品包括但不限于圖片、文本、音頻、視頻等各類公共數據資源庫、標準測試數據集，以及面向工業、醫療、健康、金融、交通、創意等行業應用的數據集；可視化數據管理是指提供各種豐富數據類型的可視化管理，支持便捷的數據導入、導出、查看、分版本管理等完善的管理服務。數據資源定制服務是指提供數據采集、標注、清洗、加工、存儲等一站式數據服務，包括便捷的數據采集方案，豐富的數據標注模板及工具，以及智能化的數據清洗及加工服務，為AI開發提供高質量的訓練數據。平臺所涉數據合法、安全。鼓勵采用國產化芯片、服務器等核心技術和關鍵部件，提高國產化率。

（二）實施目標

項目完成時，需完成如下實施目標：

（1）平臺數據容量不低于3PB，覆蓋不少于3個行業，每分支數據集不少于10萬條。

（2）基于圖像、語音等各類應用日均調用次數超過1億次。

（3）為不少于10家企業提供有償數據資源定制服務。

（4）新增不少于10項相關知識產權，其中不少于2項發明專利（受理或授權）。

二、人工智能計算平臺

（一）建設內容

面向人工智能基礎技術及應用需求，建立以GPU等人工智能硬件和分布式并行計算為主要算力支撐的云端平臺，實現云端智能算力資源的開放。部署開放的邊緣計算算力，通過建設云邊一體化的智能系統軟件棧，實現場景數據在邊緣端實時處理和反饋。構建云邊一體化后臺運營和支撐環境，具備完善的監控預警能力。對算力資源進行架構、語言的適配，針對云、邊、端調用算法、軟件資源進行分析，能夠適配主流人工智能框架，為企業和用戶提供云邊端算力支持，為各類AI應用提供強大且高性價比的算力服務。鼓勵采用國產化芯片、服務器等核心技術和關鍵部件，提高國產化率。

（二）實施目標

項目完成時，需完成如下實施目標：

（1）支持多種精度運算，計算能力達到10Peta Ops，高速存儲空間不小于1PB。

（2）能夠適配不少于4種主流人工智能開發框架，提供云邊一體化的接口和智能系統軟件棧等支撐，后臺支持多種語言適配。

（3）具備同時支持不少于1000個用戶運行AI任務的能力，能同時處理不少于10萬條數據資源。

（4）服務領域不少于3個，服務對象不少于100家。

（5）新增不少于10項相關知識產權，其中不少于2項發明專利（受理或授權）。

三、人工智能算法應用平臺

（一）建設內容

集成各類人工智能基礎算法和基礎工具，建設算法能力倉，提供底層平臺和基礎設施服務，包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理、深度學習、圖形識別等基礎層技術算法和基礎工具等。平臺能夠通過自動化工程和云邊一體化自適配，為工業、醫療、健康、金融、交通、教育、安防、商務、建筑、物流、創意等多種人工智能應用場景提供應用套件包、基本解決方案以及開放訓練環境，實現從基礎算法、工具、應用套件包到云邊端產品、解決方案到應用的全鏈條服務。鼓勵采用國產化芯片、服務器等核心技術和關鍵部件，提高國產化率。

（二）實施目標

項目完成時，需完成如下實施目標：

（1）匯聚不少于200個人工智能基礎算法模型，可包含計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領域。

（2）匯聚不少于50個開發、部署、標注、訓練等工具，形成不少于300種通過自動化生產線生成的應用套件包，實現算法模型和場景的云邊一體化持續適應性訓練迭代。

（3）云邊端產品和解決方案覆蓋不少于5個行業，服務企業不少于100家。

（4）匯聚不少于30個開發團隊（申報單位之外的開發團隊、工作室、創客等）形成各自算法模型、工具、套件包等產品和解決方案，能構建一定的產業生態。

（5）新增不少于10項相關知識產權，其中不少于2項發明專利（受理或授權）。